Socio-economic deprivation and COVID-19 infection: a Bayesian spatial modelling approach
- Autori: Antonino Abbruzzo, Andrea Mattaliano, Alessandro Arrigo, Salvatore Scondotto, Mauro Ferrante
- Anno di pubblicazione: 2022
- Tipologia: Contributo in atti di convegno pubblicato in volume
- OA Link: http://hdl.handle.net/10447/576188
Abstract
Il presente articolo ha l’obiettivo di analizzare l’effetto della deprivazione socio-economica sull’incidenza da COVID-19 a livello sub-comunale. Grazie alla disponibilit`a di informazioni sui tassi di incidenza mensili da COVID-19 a livello di sezione di censimento per i due comuni di Palermo e Catania (Italia), viene pro- posto l’utilizzo di un modello spaziale Bayesiano con distribuzione binomiale zero- inflated. I risultati mostrano un’associazione tra livelli di deprivazione e incidenza da COVID-19 nei due comuni, controllando per la struttura spaziale delle unit`a areali considerate. Alla luce dei risultati, si rendono necessarie azioni di politica sanitaria focalizzando gli interventi su segmenti di popolazione maggiormente a rischio.