Ascolta

Immatricolazione "Statistica e Data Science" (LM82-LMData)

-        Il corso di studi "Statistica e Data Science" ha due curricula: “Metodi Statistici e Data Science” interamente erogato in italiano, e “Data Science and Statistics” interamente erogato in inglese.

Pre-enrolment in "Statistics and Data Science" (LM82-LMData)

The course of study "Statistics and Data Science" has two study plans: “Metodi Statistici e Data Science” in Italian, and “Data Science and Statistics” in English.

Pre-assessment procedure for access to the Master’s Degree for NON-EU students living abroad applying for a visa:

For details read the english text and follow the links below.

 

**************************************************************************************

 Procedure di accesso alla laurea magistrale LM82-LMData a.a.2024/2025

Sono richieste competenze base come di seguito indicate. Conoscenze matematiche: istituzioni di analisi matematica; algebra lineare. Conoscenze informatiche: struttura, caratteristiche e generalità del funzionamento di un calcolatore; principi elementari di programmazione e di gestione di database. Conoscenze probabilistiche: teoremi fondamentali del calcolo delle probabilità; variabili casuali. Conoscenze statistiche: fondamenti di statistica descrittiva e di inferenza statistica.

Per l'ammissione al Corso di studi sono considerati in possesso dei requisiti curricolari i laureati nelle classi: L-41 Statistica, L-35 Matematica, L-33 Scienze Economiche, L-8 Ingegneria dell'informazione, L-9 Ingegneria industriale, L-30 Scienze e tecnologie fisiche, L-31 Scienze e tecnologie informatiche, nonché nei titoli del previgente ordinamento ad essi equivalenti, o di titolo estero riconosciuto idoneo.

In assenza di una delle lauree triennali sopra riportate, lo studente deve avere sostenuto almeno un totale di 53 CFU nei seguenti settori scientifico disciplinari (SSD): SECS-S/01, SECS-S/06, SECS-P/01, SECS-P/07, INF/01, ING-INF/05, di cui almeno 8 CFU in SECS-S/01 e 14 CFU in SECS-S/06. In particolare: (i) i Settori SECS-S/02; SECS-S/03; SECS-S/04; SECS-S/05 vengono considerati equivalenti al Settore SECS-S/01; (ii) i Settori MAT/02, MAT/03, MAT/05 e MAT/06 vengono considerati equivalenti al Settore SECS-S/06; (iii) i Settori SECS-P/02; SECS-P/03; SECS-P/04; SECS-P/05 e SECS-P/06 vengono considerati equivalenti al Settore SECS-P/01; (iv) i Settori SECS-P/08; SECS-P/09; SECS-P/10; SECS-P/11 vengono considerati equivalenti al Settore SECS-P/07; (v) Le conoscenze informatiche e il settore ING-INF/05 vengono considerati equivalenti al settore INF/01; (vi) L’Insegnamento di Laboratorio di R o di altri specifici linguaggi di programmazione può essere utilizzato, per intero o in parte, ai fini del raggiungimento del requisito relativo al SSD SECS-S/01 o, in alternativa, ai fini del raggiungimento del requisito relativo al SSD INF/01.

L'iscrizione al Corso di Laurea Magistrale in Statistica e Data Science è consentita con riserva anche in corso d'anno. In particolare, potranno iscriversi con riserva gli studenti iscritti all'ultimo anno di un corso di Laurea che abbiano maturato almeno 140 CFU in accordo con i requisiti curriculari descritti nella sezione precedente; l'iscrizione sarà poi regolarizzata con il conseguimento del titolo triennale solamente se avvenuto entro la sessione straordinaria dell'anno accademico precedente.

Il Consiglio di Corso di Studio (in assenza dello stesso, sino all’attivazione definitiva degli Organi relativi e funzioni specifiche, è da intendersi d’ora in poi Comitato Ordinatore) valuta, con apposite delibere, eventuali ulteriori SSD ritenuti equivalenti a quelli indicati e l’eventuale limite minimo di CFU necessario in alcuni specifici settori.

Per l’accesso al corso magistrale, il Consiglio di Corso di Studio stabilisce criteri per verificare la personale preparazione dello studente tramite una Commissione nominata dal Consiglio stesso con lo scopo di accertare il livello di maturità, le capacità critiche e la preparazione tecnico-scientifica del candidato tramite colloquio anche a distanza. In particolare, la Commissione porrà domande sulla motivazione e scelta d’immatricolazione dello studente, verificherà la sua conoscenza del piano di studi e la coerenza tra le aspirazioni ed attese dello studente e l’offerta didattica e gli sbocchi occupazionali, e porrà alcune domande volte ad accertare la conoscenza da parte dello studente di metodi e tecniche statistiche, di data science ed informatiche necessari a un’ottimale e proficua frequenza del corso magistrale ed utile anche come suggerimento di percorso di integrazione e potenziamento per gli studenti che raggiungono una competenza sufficiente all’immatricolazione.

Dovranno svolgere la verifica della preparazione personale anche: - i laureati in possesso dei requisiti curriculari che abbiano conseguito la laurea con un punteggio uguale o inferiore a 95/110; - gli studenti iscritti all'ultimo anno di un corso di Laurea che siano in possesso dei requisiti curriculari e abbiano sostenuto tutti gli esami (con voto in trentesimi) previsti nel loro piano di studi con una media pesata uguale o inferiore a 25/30.

Nel caso di studenti con titolo non italiano e non assimilabile a tale procedura si prevede la valutazione delle competenze e requisiti base tramite Commissione specifica di CdS anche per mezzo di analisi del curriculum studiorum ed eventuali documentazioni accessorie inviate dai candidati; si potrà prevedere anche un colloquio, anche in modalità a distanza. Lo studente che necessita di VISA tipicamente con titolo extra-EU deve seguire la procedura di pre-immatricolazione secondo la normativa vigente.

In tutti i casi, per la competenza linguistica in funzione del curriculum scelto si rimanda a quanto stabilito in sede di Ateneo anche tramite valutazione con servizi CLA centralizzati in assenza di idonea e verificata documentazione secondo quanto previsto dalla normativa.

Le procedure per l'immatricolazione vengono stabilite da un bando annuale a cura dell'Ateneo. Gli studenti che devono sostenere il colloquio devono presentarsi alla prima seduta utile successiva all’immatricolazione online. Le date dei colloqui saranno pubblicate anche sul sito del Dipartimento.

Il trasferimento di studenti da altri Corsi di Laurea, Facoltà, Atenei, il riconoscimento di crediti, nonché l'iscrizione ad anno successivo al primo saranno valutati ed eventualmente autorizzati dal Consiglio di Corso di Studio, sentiti i docenti degli insegnamenti interessati, sulla base della congruità tra i programmi delle materie svolte e gli obiettivi formativi del Corso di Laurea.

Eventuali dettagli ulteriori, modalità specifiche per l’accesso, la valutazione delle competenze potranno essere demandati al Regolamento didattico del CdS.

Per gli studenti che non posseggono le specifiche lauree triennali sopra menzionate o mostrino alcune specifiche carenze o evidenziate durante il colloquio, si consiglia fortemente la frequenza di alcuni pre-corsi che vengono erogati dal CdS - su libera decisione dei docenti - generalmente nel mese di settembre a sostegno e potenziamento delle competenze curriculari di ingresso alla LM82-LMData.

 

 **************************************************************************************

Procedures for pre-enrolment in the Master's Degree (LM82-LMData a.y.2024/2025)

Foreign students who have a non-Italian qualification or that is not comparable to an Italian degree, and require a visa to come to Italy, must follow the procedure indicated in the links at the end of the page.

After the student starts the pre-enrolment procedure, the university offices carry out an initial check of the access requirements. If the application is not rejected a second phase begins: the documentation presented by the student is now forwarded to the Master's Degree academic staff to verify that the student has sufficient skills to successfully attend the study plan. A specific commission evaluates the documentation presented by the student and can decide to: 1) reject the application if the student does not possess satisfactory qualifications based on the requirements required by the Master’s Degree; 2) accept the application if the documentation demonstrates good skills; 3) postpone the decision if the documentation shows skills that are not always satisfactory and are sufficient in some areas. In the case 3), the student is invited to carry out an interview with an access committee which will evaluate motivations and skills and decide whether to reject or accept the application. Only students who receive the definitive acceptance by the Master’s Degree will be able to complete enrolment.

The necessary linguistic competence must be demonstrated with adequate documentation and, in its absence, a language test must be carried out at the CLA (university language center) with the procedures and dates established by the University and published on the University website.

Students must enter all necessary (and useful) documentation during the pre-enrolment procedure. It is not permitted to send the documentation in any other way or directly contact the Master’s Degree staff and teachers.

Only students invited by the access committee can carry out the interview via Microsoft Teams platform according to the dates shown here.

Information for international students:

https://www.unipa.it/mobilita/en/new-students/new-students---enrolment/

https://www.universitaly.it/studenti-stranieri