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1. Seminario/evento su piattaforma KNIME, 24 maggio ore 18.30 (100%)
8-mag-2023 18.06.19Seminario/evento su piattaforma KNIME, 24 maggio ore 18.30 seminario, KNIME, big data, machine learning Giorno 24 maggio alle 18:30 ospiteremo al Dipartimento di Ingegneria un evento in cui sarà presentata una piattaforma open source per costruire applicazioni di machine learning in modo molto semplice, chiamata KNIME. In particolare, l'Ing. Francesco Alaimo di TIM terrà un seminario introduttivo ... Il seminario e' aperto anche a studenti che non frequentano il corso di Machine Learning, proprio
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2. Seminar (100%)
25-ott-2023 9.30.57Seminar articolo, notizia, Machine learning, time reversibility Tuesday, October 24th 2023, 17:00 h Aula AP1, Ed. 18, Viale delle Scienze DIFC Measuring Time Series Reversibility with Machine Learning Prof. Christian Bongiorno, Laboratoire Mathématiques et Informatique pour la Complexité et les Systèmes, CentraleSupélec, Paris, France The abstract of the seminar can be viewed at the following ... Reversibility with Machine Learning /sites/portale/_categories/notizia/primo_piano/
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3. Machine learning per giovani apprendisti Esploriamo la classificazione e il clustering con Python (100%)
13-ott-2023 13.12.05del Percorso: Machine learning per giovani apprendisti: Esploriamo la classificazione e il clustering ... : Questo corso di introduzione al machine learning è stato progettato appositamente per giovani ... di machine learning applicabili a sfide e problemi reali. Attività: Introduzione al Machine Learning: il gioco della scoperta (lezione 1 - 2 ore) 1.1 Cos'è il machine learning e perché è
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4. Innovazione digitale nella Consulenza Finanziaria-Machine Learning e AI (85%)
5-mag-2021 12.34.16Innovazione digitale nella Consulenza Finanziaria-Machine Learning e AI articolo, notizia, unipa Technology Reply, società del gruppo Reply specializzata in servizi di consulenza, progettazione ... /eventi/innovazione-digitale-nella-consulenza-finanziaria-machine-learning-e-ai VINCENZO AGATE ... con l'Università di Palermo, l'evento "Innovazione digitale nella Consulenza Finanziaria – Machine Learning e AI". Tutti gli studenti di primo e secondo anno magistrale sono invitati a seguire
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5. Seminar (82%)
14-nov-2024 10.58.45Seminar Nobel Unfolded, Machine Learning, IA Wednesday, November 20th 2024, From 15:00 to 17:00 Aula A, DiFC, Via Archirafi 36, Palermo Nobel Unfolded 2024 Prof. Donato Cascio, Prof. Giosué Lo Bosco, Prof. Rosario Mantegna, Dott. Michele Migliore The abstract of the seminar can be viewed at the following link CECILIA MACALUSO Wednesday, November 20th 2024, from 15:00 to 17:00 Aula A, DiFC, Via Archirafi 36, Palermo Nobel Unfolded 2024 /sites/portale/_categories/notizia/primo_piano/
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6. Innovazione digitale nella Consulenza Finanziaria - Machine Learning e AI (73%)
5-mag-2021 15.12.31Innovazione digitale nella Consulenza Finanziaria - Machine Learning e AI articolo, notizia, unipa Technology Reply, società del gruppo Reply specializzata in servizi di consulenza, progettazione, implementazione e delivery di soluzioni basate sulla tecnologia Oracle, organizza, in collaborazione con l’Università di Palermo, l’evento Innovazione digitale nella Consulenza Finanziaria – Machine Learning e AI. L’incontro è rivolto agli studenti di ing. Informatica e ing. Gestionale dell’Università
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7. Innovazione digitale nella Consulenza Finanziaria - Machine Learning e AI (73%)
5-mag-2021 15.10.27Innovazione digitale nella Consulenza Finanziaria - Machine Learning e AI articolo, notizia, unipa Technology Reply, società del gruppo Reply specializzata in servizi di consulenza, progettazione, implementazione e delivery di soluzioni basate sulla tecnologia Oracle, organizza, in collaborazione con l’Università di Palermo, l’evento Innovazione digitale nella Consulenza Finanziaria – Machine Learning e AI. L’incontro è rivolto agli studenti di ing. Informatica e ing. Gestionale dell’Università
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8. Innovazione digitale nella Consulenza Finanziaria - Machine Learning e AI (73%)
5-mag-2021 15.12.31Innovazione digitale nella Consulenza Finanziaria - Machine Learning e AI articolo, notizia, unipa Technology Reply, società del gruppo Reply specializzata in servizi di consulenza, progettazione, implementazione e delivery di soluzioni basate sulla tecnologia Oracle, organizza, in collaborazione con l’Università di Palermo, l’evento Innovazione digitale nella Consulenza Finanziaria – Machine Learning e AI. L’incontro è rivolto agli studenti di ing. Informatica e ing. Gestionale dell’Università
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9. masulli_cv (69%)
24-mag-2022 16.36.27bluetooth, smarthphone e cloud e includenti algoritmi di machine learning per il riconoscimento ... e metodi di machine learning e soft computing. I risultati sono stati presentati a conferenze [177, 73 ... - neering and Informatics, University of Bradford, UK, 3 Apr 2019 (invited lecture). • ”A Machine Learning Approach to Urban Traffic Optimization”, 6th International Conferen- ce on Optimization and
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10. Il prof. Antonio Chella nominato “Honorary Professor in Machine Learning and Optimization” alla University of Manchester (66%)
4-mar-2021 11.16.16Il prof. Antonio Chella nominato “Honorary Professor in Machine Learning and Optimization” alla University of Manchester articolo, notizia, unipa, ingegneria, Antonio Chella Il prof. Antonio Chella, direttore del RoboticsLab del Dipartimento di Ingegneria dell’Università degli Studi di Palermo è stato nominato “Honorary Professor in Machine Learning and Optimization” presso la Scuola di Computer Science della University of Manchester (UK), per il periodo dal 1 ottobre 2021 al 30 settembre 2024
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11. cv prof. montemanni (55%)
1-giu-2022 10.13.31leader and author of the proposal for the project “Machine learning for Indusrial Optimization ... the hibridization of Machine Learning and Monte Carlo sampling for industrial optimization problems. (EUR 24 000) Project leader and co-author of the proposal for the project “Machine learning and ... Foundation (SNSF) project of four years (2018-2022) concerning the hi- bridization of Machine Learning and ... Reggio Emilia, Nov 2019 - ? Research Advisor PhD project “Machine Learning for Combinatorial