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Migliore progetto che unisce ottima previsione oggettiva e miglior valutazione dei giudici. Premio: 1000€ a squadra, offerto da Findomestic

Vincitori: Alfonso D'Amelio e Valerio Guarrasi - Squadra: SuData 

Motivazione della Giuria: Per aver condotto analisi preliminari particolarmente appropriate, aver scelto il modello da utilizzare attraverso un'analisi comparativa di un'ampia gamma di approcci diversi fra loro e per aver infine prodotto una previsione allo stesso tempo più che accettabile in termini di errore previsivo e relativamente realistica, e dunque potenzialmente utile per il Committente.

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Migliore previsione oggettiva. Premio: Corso SAS per ciascun componente della squadra vincitrice, offerto da SAS Institute

Vincitori: Marta Galvani, Chiara Ghiringhelli, Amir Khorrami Chokami, Giovanni Rebaudo e Tommaso Rigon - Squadra: Completely Random Methods

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Migliore report che si distingue per la qualità della stesura e della presentazione dei risultati. Premio: 500€ a squadra, offerto da Evo Pricing.

Vincitori: Alessandro Arrigo, Chiara Di Maria, Stefania Martello, Claudio Rubino - Squadra: The Markovians

Motivazione della Giuria: Per aver presentato un rapporto finale chiaro e ben equilibrato, in cui sono state descritte e giustificate in modo efficace le scelte metodologiche compiute, che si sono focalizzate su alcuni dei metodi più avanzati e consolidati in questo ambito.

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Migliore comunicazione. Premio: Testi scientifici, offerto da Springer.

Vincitori: Maurizio Romano e Alberto Tidu - Squadra: Karalis

Motivazione della Giuria: Per aver saputo comunicare in modo efficace ed interessante la possibilità di costruire la previsione o mediante un approccio totalmente teorico (nello specifico, di Teoria delle decisioni) o, atteso lo scarso realismo della previsione così prodotta, mediante un modello statistico, meno giustificato teoricamente, ma capace di fornire previsioni più credibili.

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Tabella di punteggi Parziali e Finali

Posizione	Squadra	Parziale	Finale	Numero di Submission	Ora dell'ultima Submission
1	Completely Random Methods	0.05698831	0.05768832	5	01:49
2	Following The Signal	0.05734622	0.05807648	69	06:14
3	Karalis	0.05739349	0.05815056	13	03:50
4	Scooby Data Doo	0.05739349	0.05815056	76	06:14
5	The Markovians	0.05737323	0.05820982	38	05:00
6	Bauli	0.05742050	0.05828094	58	06:14
7	Risk Averse Statisticians (RAS)	0.05702883	0.06242037	106	05:59
8	Il Magico Trio	0.06244471	0.06431378	125	06:16
9	Random Walkers	0.06661805	0.07416308	26	05:31
10	Bayesian Love	0.09334630	0.11195131	4	05:03
11	SuData	0.13061594	0.12662747	52	06:06
12	Lasso_nella_manica	0.13102787	0.14445340	60	05:45
13	i.i.d.ioti	0.19397905	0.17298495	25	06:19
14	Brutti's Army	0.24479515	0.21722975	25	06:20
15	SalerNeuralNet	0.22879736	0.24164558	45	05:26
16	Happy Fit	0.22924981	0.24324268	97	06:16
17	I Fuori Controllo	0.26133992	0.27801450	21	06:05
18	DataBusters	0.26259598	0.28896902	29	05:51
19	Tutti Brutti	0.29499672	0.30173696	18	06:18
20	Più Potenti Del Continuo	0.31603898	0.31767244	9	04:42
21	Who Let The Dags Out	0.51190886	0.50950854	19	06:25
22	Big Datass	0.49803151	0.51365686	18	05:19
23	Stimateci!!!	0.56733048	0.60080714	22	05:54
24	Brootstrap	0.67439206	0.69009677	13	06:11
25	IIWII	0.72726106	0.73094291	2	05:52