Il settore scientifico disciplinare copre l’attività scientifica e didattico- formativa nel campo dell'Ingegneria Informatica. Le competenze del settore riguardano modelli, metodologie, principi e tecniche propri dell'analisi, progettazione, sviluppo e conduzione dei sistemi informatici. Ciò vale anche con riferimento ad ambiti multidisciplinare quali digital humanities, smart mobility, cultural heritage, e-health, smart cities, e-government, informatica giuridica, smart manufacturing. Il settore copre tematiche di ricerca che possono essere organizzate nei seguenti domini di ricerca:

- architetture dei sistemi di elaborazione, che include i sistemi embedded, real-time e ciber-fisici, le architetture per il calcolo ad alta efficienza energetica, ad alte prestazioni e quantistico, gli strumenti per la modellazione, la simulazione, la progettazione automatica dei sistemi digitali;

- sistemi distribuiti e paralleli, che include i sistemi operativi, le reti di calcolatori, gli aspetti informatici dell’IoT, i sistemi cloud-edge e gli strumenti di valutazione delle prestazioni;

- ingegneria del software: include le metodologie, i linguaggi di programmazione, le infrastrutture software e i relativi strumenti;

- ingegneria degli algoritmi e informatica teorica, che include la complessità computazionale, gli algoritmi distribuiti, paralleli, su grafi, quantistici, la teoria algoritmica dei giochi, i metodi formali e i modelli di calcolo;

- sicurezza informatica, che include le tecniche informatiche per cybersecurity e privacy, la crittografia e la sicurezza delle reti di calcolatori;

- intelligenza artificiale, che include la robotica autonoma e intelligente, i sistemi intelligenti, l’ingegneria della conoscenza e l’elaborazione del linguaggio naturale;

- grafica, visione artificiale e multimedia: include l’elaborazione di immagini, video e suono, i giochi al calcolatore e la realtà virtuale;

- interazione persona-calcolatore, che include la progettazione centrata sull’utente, la qualità dell’esperienza utente e la visualizzazione dell’informazione;

- basi di dati e sistemi informativi, che include le tecnologie Web, il reperimento dell’informazione, le biblioteche digitali, la trasformazione e integrazione dei dati, i Big Data e la gestione dei dati in bioinformatica;

- machine learning, che include il data mining, il process mining, gli aspetti informatici della scienza dei dati e delle tecniche di elaborazione e riconoscimento dei segnali, l’elaborazione dei dati sensoriali in robotica e l’analisi di dati biologici e biomedici. L’attività didattica copre lo spettro che va dai diversi domini specialistici alla formazione di base per l’utilizzo, in tutti i campi, degli approcci metodologici e tecnologici propri dell’ingegneria informatica. Rientrano nell’ambito del settore i fondamenti teorici, i metodi e le tecnologie per definire i requisiti, progettare, sviluppare, valutare e gestire i sistemi informatici, assicurandone l'adeguatezza, la correttezza, l’affidabilità, le prestazioni, la sicurezza, la convenienza economica, la sostenibilità e il rispetto dell’etica.